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計算機は文字そのものは扱えない |
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文字に対応する番号を割り当てる |
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この割り当て規則を「文字符号」と呼ぶ |
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文字そのものは送信できない |
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送信者と受信者で同じ規則を共有する |
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『文字化け』との戦い |
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そもそも文字って何？ |
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とにかく文字を計算機で扱えるようになった |
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いろんな処理の基盤を提供した |
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作成、加工、転送等が比較的容易 |
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情報化社会の基盤技術 |
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他の文字圏に対する優位性 |
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文字化けしにくい |
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十分な表現力 |
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処理の容易な文字表現 |
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技術の蓄積 |
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さまざまな情報の電子化に成功 |
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各符号位置の意味の定義を文字符号が引き受ける |
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文字符号の作成、変更、普及のためのコストが甚大 |
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文字符号にない文字や適合しない文字を扱うのが困難 |
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章 |
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節 |
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文 |
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句 |
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語 |
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字 |
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字、行、段、頁など見かけ上の単位も |
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漢字における部首や旁（意符、音符）など |
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ハングルにおける字母と音節 |
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タイ文字やラオ文字等における音節（子音）字と母音字の結合 |
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インド系諸文字における複雑な結合 |
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ラテン文字におけるアクセント記号の付加 |
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etc… |
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文字の属性（意味）を扱うための技術 |
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従来の符号化文字も利用可能 |
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（符号化）文字以外の情報と符号化文字の格差を減らす |
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XEmacs を基に実装 |
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文字属性の集合で表現される文字オブジェクトで文字を表現する |
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約７万字分の文字定義データベースを内蔵（再定義可能） |
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効率化のためのモデル・実装の開発 |
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データベース・サーバーの利用 |
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データベースの分散化 |
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文字定義の交換用表現の開発 |
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文字画像等の表現法 |
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インターネット等での実証実験 |
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ノート